1、提升云计算中心的存储性能

超融合架构存储系统采用的软件定义技术，首要解决的问题就是传统集中存储的性能问题，传统架构的存储设备已无法满足云计算架构对存储性能和灵活性的需求，超融合架构存储是分布式的，可以彻底摆脱传统IT架构对存储系统的性能约束。

传统IT架构提升存储性能的解决方案：

1)、在存储系统中增加SSD硬盘做Cache，利用自动分层技术，加速I/O。这在一定的规模下可能有效，但是存储设备的SSD Cache通常比例较小，不足5%的容量比的情况下，满足不了用户对热数据的缓存需求。超过5%成本又会很高，而且无法随需扩展，所有的数据仍然要从集中的存储控制器流出。

2)、使用服务器内置SSD硬盘做Cache，将数据直接写入到SSD上，加速I/O。这种类似的解决方案，通常缺乏高可靠性软件的支撑，服务器端的Cache如果用做写Cache，存在单点失效的问题，需要在多个服务器的Cache设备上做副本来提供可靠性，当本地SSD Cache满，需要被写回传统存储的时候，仍然被传统存储的“控制器”限制整体性能。

这两种方案都是受限于传统存储的结构，超融合存储则不一样，通过完全去掉传统存储，利用分布式文件系统来提供按线性增长的性能和容量，在这个基础上，再通过SSDCache进行加速，甚至可以全部使用SSD来构建整个分布式存储系统。

2、业务快速部署，降低成本，提升ROI

超融合基础架构首先给用户带来的价值是加快业务部署。传统的项目要经过一个非常长的项目设计、规划，然后到整个采购，之后要去进行集成、部署、测试等相关工作。而超融合架构一般都预集成封装虚拟化平台、云平台管理软件、SDN网络和分布式存储，集成整个存储、计算和网络以及应用软件让整个IT架构的搭建简化了很多，整个项目的IT部署周期可以缩减50%的时间，而且还可以降低很多人工出错风险。

超融合架构大部分都是基于X86硬件设备，可以显著降低IT采购成本。另外，由于X86采用统一的硬件架构，运维成本也会降低。

对于企业而言，投资回报率(ROI)是企业需要思考的另外一项重要问题。以超融合架构为例，从安装、测试、部署和运维，能够缩短IT周期大约50%的时间，减少实施的费用。另外通过超融合架构去做多种应用平台的部署，能够大大提高整个资源的利用率，对于整个企业而言都是很重要的成本节约。

3、大数据分析平台

目前大部分企业都在考虑部署大数据分析平台，对于存储的空间扩充和数据管理将是非常大的挑战。超融合架构具备横向扩展的特性，针对海量数据存储应用，可以实现大规模通用集群存储。超融合架构存储系统通过网络技术将大量基本X86存储单元整合起来协同工作，对外提供统一数据存储服务。另外，超融合架构设备厂商还会针对大数据环境进行了性能优化，并采用了副本、集群等大量容错技术，各项技术性能指标完全可以达到主流中高端存储阵列水平，替代传统集中式的存储设备。

4、支撑虚拟桌面、私有云等虚拟化计算应用

超融合架构可以将计算、存储和网络资源整合到一起，提供软硬一体的解决方案。

在虚拟化应用方面，包括存储、备份、复制、负载均衡在内所有策略的制定，都会围绕支持虚拟机进行。例如数据保护策略，传统SAN常使用第三方工具来定义，而超融合架构就将其集成在虚拟机层。不同数据中心之间或不同应用间（备份、复制等）进行负载迁移，管理员只要在虚拟机层操作就好了，无需亲自下到数据中心或底层存储去操作。

在虚拟桌面（VDI）应用方面，由于各种应用部署在单一的共享资源池里，可以不需要担心存储系统I/O影响虚拟机性能。此外，超融合架构的大容量分布式存储环境为系统灵活掌控随机和顺序负载提供可能。而且采用SSD 加速的分布式存储集群可以保障足够的IOPS应对VDI启动和登入风暴等严峻的负载挑战。

5、支撑高性能应用

说到高性能应用，数据库类应用对系统资源的占用一般是Zui高的。在传统的架构中，针对ORACLE 这类应用都会采用物理机设备。但是一般的X86物理机单台性能Zui高也就8颗CPU，在业务高峰期无法满足高性能需求，在业务低峰期又会造成资源浪费。而且这类系统对集中式存储的依赖性也很高，因为ORACLE数据往往要求强一致性。为了在超融合架构下使用这类应用，一般会在超融合架构存储中增加分布式锁机制等的功能，在软件定义存储系统的Zui底层位置，维护多数据副本间的强一致性，结合随机写日志化和数据智能分层等先进的数据读写过程，不仅可以提供给ORACLE高负载的数据库应用性能，还让数据库应用兼具了超融合架构的横向数据扩展能力。

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